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spss中如何操作AnovA

设置2个变量,一个是分组,一个是成绩analyze-compare means-one-way ANOVA,把自变量、因变量放好,设置多重比较等内容

单因素方差分析 方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布.方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(homogeneity of variance) 在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova,打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中,将因变量放到dependent list中,将自变量放到factor中,点击post hoc,选择snk和lsd,返回确认ok

图中的F值是算出来的,是组间均方/组内均方的值,越大表示组间的差值越大.实际上方差分析还有一个临界值Fcrit,是根据自由度查表查出来的.F>Fcrit(0.05),就说明组间的差异大到一定程度了,组间的差异显著了.F>Fcrit, P<0.05,具体P值方差分析会计算出来的.一般看方差表就看P值是否小于0.05或者0.01,一般不会去对比分析F值的.图中Ala的各组间P=0.000<0.05,各组间存在显著性差异,其它同理.至于Ala中的56组数据间是如何差异的需要进一步分析.至于Ala,c,d从表上不确定是什么关系.

1、直接用spss打开相关窗口,选择分析→比较均值→单因素ANOVA进入.2、下一步,需要将观察值和行业分别添加到因变量列表和因子中去.3、这个时候可以点击选项,通过弹出的对话框来确定勾选方差质性检验.4、这样一来会得到相应的检验结果,即可进行F检验了.

2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非要进行方差分析则

1. 建立好数据文件,调用spss one way anova过程.2. 弹出one way anova 对话框.dependent list:分析变量列表框,把要分析的变量放入其中.factor:分组变量,也是分类变量.3. 两组间两两比较对话框.4. 基本统计量对话框.以上是spss软件单因素分差分析的全过程,自己慢慢琢磨吧.

anova在比较均数里面来做

在spss 分析 均值检验里面的 one way anova 就是了 单因素方差分析 是分析一个分类自变量对一个或多个因变量的影响,比较因变量在该自变量的不同分类水平之间 是否存在显著差异的

看你要做的是什么样的F检验了.如果是自变量只有一个(单因素)做单因素方差分析就可以了,就是楼上说的,点击AnalyseCompare meansone- way ANOVA.如果自变量是两个或以上,就要用多因素方差分析了.点击AnalyseGneral Linear ModelUnivariate进行分析就可以了. 但是这只是最基本的命令,点击进入对话框以后,,还有一些具体的操作,比如事后多重比较、简单效应分析啊等,需要你具备一定的统计知识,然后判断,最后再勾选相应的对话框就可以了.

独立样本t检验1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验.满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验;2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验;3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变量放到分组变量,点击定义组;4.打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是分组类别,然后点击继续.

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