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lstm thEAno

Theano的一个优势在于代码是在计算时生成并编译的,所以理论上可以达到更高的速度(不需要运行时的polymorphism,而且如果写得好的话可以fuse kernel),但是因为是学术实现,没有花大精力在优化上面,所以实际速度并不占优势。另外现在大家都高...

Theano不太好,主要原因是: theano 定义 function 时缺乏灵活的多态机制。 比方说你需要对同一个数据集实现多个模型做对比实验,你实现两个模型:LSTM, LSTM- peephole. 这两个模型你会发现很多表达式与变量定义可以通用。只要 inputs 参数有一...

Theano 是一个非常灵活的Python 机器学习的库。在研究领域非常流行,使用上非常...递归神经网络(RNN) 以及长短期记忆人工神经网络(Long-Short Term Memory, LSTM)...

Theano 是一个非常灵活的Python 机器学习的库。在研究领域非常流行,使用上非常...递归神经网络(RNN) 以及长短期记忆人工神经网络(Long-Short Term Memory, LSTM)...

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